机器之心报导
作者:泽南
用 AI 把操作体系重做一遍。
在手机 OS 这个充溢「微立异」的范畴,总算有人拿出了不一样的东西。
今日下午,荣耀开幕了新一代体系 MagicOS 8.0(中文名:魔法 OS 8.0),经过全面 AI 化,让咱们看到了未来人机交互该有的姿态。
搭载 MagicOS 8.0 的荣耀手机,展示出了一系列 AI 加持的新才干:
假如你想剪视频,只需求跟智能助理说上几句,手机就能够主动从本机图库里选出你说到的人物、场景资料,编列好、加上伴奏生成一段;
短信告知的活动时刻和地址,不需求费力仿制特定的文本,把对话气泡拖到屏幕边际,体系会主动断定用户出行需求,触发「恣意门」功用,直接跳出打车或许地图 APP,只需将文本拖到 APP 上即可一步打车或导航;
无需配对或许下载手机帮手等软件,不同设备能够主动衔接成环,信息、APP 和文件能够在不同设备上无缝流通,手机上的地址信息向右一划,能够直接在车机上导航;
这一系列新体会让人不由感叹:归于未来的交互办法真的来了?
一步直达:渠道级 AI 完结目的辨认
最近一段时刻,国内各家手机大厂都在忙着往新体系上叠加大模型。
在大模型的加持下,各个 OS 都有了显着的改动。最直观的便是各类生成式 AI 才干,不论是智能查找、文字生成仍是图画生成,这些新技能都大大提高了手机的可玩性,甚至在某些作业和场景中带来了不小的助力。
但大模型的效果不只仅是查找和生成,荣耀 MagicOS 8.0 就玩出了不一样,它将大模型才干充沛融入到手机体系之中,全面加持体系内核 —— 渠道级 AI,带来了职业首个依据「目的辨认」的人机交互(Intent-based UI),打破了人们在传统操作进程中依据需求查找服务的办法。
在 AI 才干的运用上,荣耀与业界最大的差异在于:其他厂家是把 AI 当作运用,荣耀则把 AI 才干渠道化,赋能给一切模块。
咱们知道,传统的 OS 内核担任办理和调度体系的硬件资源,如 CPU、内存、硬盘、I/O 设备,来保证整个别系的正常运转和高效运用,所以体系只能依据用户输入的指令进行程序化的资源调取。
而此次 MagicOS 8.0 则是在传统内核之上构建了渠道级 AI 的新内核,其能够完结对人相关因子的学习,包含个人常识库,如人的个别与行为类因子(如年纪性别、健康状况、运动习气、日子办法、作业休闲时刻等);人的方位和状况感知;人的习气和画像等等。
经过渠道级 AI,手机体系取得了更好的场景感知、目的决议方案、用户了解的才干。MagicOS 现在能够支撑多模态、愈加天然快捷的输入输出办法,智能辨认用户目的,进行高效推理决议方案,主动供给懂你的个人化服务,从而带来了交互功率的提高。
目的了解才干最直观的比如便是「恣意门」。在魔法 OS 8.0 上,咱们能够完结专有名词一拖查找、剧名一拖观影、文件一拖打印,或是截图进行多 APP 比价:
按住短信直接拖动地址直接打车 / 导航等等功用:
各类杂乱操作,通通只需一步。
恣意门大幅度提高了人机交互的功率,曩昔需求 6-10 步的操作,被简化到了只要一步。在这里,魔法 OS 完结了用户目的的更强感知和了解。依据渠道级 AI 打造的这些才干,不只掩盖最新旗舰 Magic6 系列,也将面向许多已发布的手机类型。公测版晋级方案分批连续敞开,估计掩盖荣耀 Magic5 系列、Magic3 系列、荣耀 90 系列、荣耀 X50 系列、荣耀 X40 系列、荣耀平板 V8 Pro 等 42 款机型。
自研端侧「魔法大模型」
为了驱动渠道级 AI 的人机交互才干完结从感知到认知的跃升,就必需要有一个强壮的大言语模型,进一步加持「新内核」,从而为用户带来个人化、人性化、更具隐私维护的全新体会。
荣耀在 Magic6 上正式发布了自研 7B 端侧 AI 大模型「魔法大模型」。经过联合高通进行深度调试,荣耀的自研大模型经过量化紧缩后被布置在运用骁龙 8 Gen3 的 Magic6 系列上,完结了端侧的流通运转。
荣耀经过高性能加快渠道对大模型进行量化、算子加快等优化进程,原本需求 24G 内存、桌面级 GPU 才干跑得起来的大模型,被紧缩了超越六倍,完结了端侧布置和流通运转。此外,在战略调度上,荣耀经过对用户目的的猜测,预算出下一段时刻人们的操作,大幅减少了杀后台的现象。
为什么必需要构建一个真实的端侧大模型?荣耀经过 7B 大模型告知咱们,这样做存在如下优势:
端侧大模型能够依据保存在手机上的个人常识库进行练习,从而真实了解以人为中心的场景。数据保留在端侧,在维护个人隐私的一起完结了 AI 才干的个性化。
大模型加持让渠道级 AI 完结从感知到认知的跨过。端侧渠道级 AI 大模型能够更快速地对用户目的进行更深度、精准、细腻的了解,从而供给愈加个性化的杂乱场景服务。
7B 大模型作为体系的中枢,在协助魔法 OS 了解用户目的后,它也能够高效调用其他大模型、APP 服务和手机才干处理问题。
自上一年下半年各家大厂纷繁发布大模型加持的手机体系今后,AI 大模型好像现已进入「下半场」。关于现阶段大模型的运用来说,相对不难的是跑分、生成图,或是做几个简略的运用 demo,真实的应战在于怎么真实提高日常运用体会。
用简略的办法处理人们日常日子中会遇到的高频次杂乱问题,是魔法 OS 8.0 期望完结的方针。
而这并不是一件简略的事。
大模型技能落地,走「正确而困难的路」
大模型的另一个关键词是「端云一体」。最近一段时刻,超越千亿参数的大模型层出不穷,从手机厂商到科技公司,各家都在不断强化本身的 AI 才干,但与之相对的是,运用才干更强的云端大模型会面对 ChatGPT 那样缺少用户了解的问题。
因而,荣耀挑选走一条「正确而困难的路」:打造高效调度百模的端侧大模型中控敞开架构。
咱们知道,在大模型范畴,智能体(Agent)是现在最前沿的开展方向。智能体就像一个把握常识的强壮助理,不只能够对你的使命完结深度了解,还能够将大模型的「思维」链接在一起,自主完结你设定的多种杂乱方针。而在 MagicOS 8.0 上,这样的智能体正在养成。
MagicOS 8.0 立异推出了端云协同的新生态范式,以 YOYO 智能助理为载体,体系能够充沛协同端云大模型的才干:未来,端侧大模型作为中控了解用户目的,拆解编列使命,高效安全地衔接云侧大模型,交融、调度原子化服务,完结杂乱使命闭环。在这个进程中,MagicOS 能够保证个人信息不上云,高效处理问题的一起保证了隐私安全。
依据端侧大模型中控敞开架构,YOYO 能够帮你在适宜的时刻向大模型问恰当的问题 —— 关于用户来说,只需求给出天然的语音、文字或许图画。这就让设备了解人成为了或许。
这种提高能够彻底改动人们运用手机的观感。比如在运用 ChatGPT 想要订个机票,GPT 会反诘你想去哪儿,订几点的航班,喜爱什么样的航空公司,再进行逐个执行。
渠道级 AI 则期望把大模型更多做到本地,依据大模型的 AI 将会成为你的大脑外挂。经过关于个人信息和喜爱的了解,AI 在端侧学习了你的习气和偏好等内容,再经过 Prompt 把使命发派给不同运用,不要屡次沟通,也没有隐私走漏的问题。
一起,MagicOS 衔接的云端大模型也不会是某一个,而是「上百个」:MagicOS 提出的「百模生态方案」,方案以立异中控架构为许多第三方大模型供给货架化服务,联合互联网厂商一起打造依据目的交互的才智服务生态。
作为职业首个大模型中控敞开架构,荣耀期望在 MagicOS 上把云侧通用大模型,以及面向各职业垂域的大模型融入成为一体,为每个用户供给更好的服务分发和使命闭环体会。
例如,荣耀正在与百度、高德地图、航旅纵横等生态同伴进行深度协作:
YOYO 助理默契对话高德地图,一句话规划专归于你的最优道路「先到老婆公司,再回家,再去老地方和老友团聚」,可主动拉起高德地图一语生成多段行程导航。
智能助理还能够直接运用百度文心大模型的才干,为你带来个人化文本创造、常识问答、日子建议等。在飞机订票进程中,荣耀端侧大模型能够结合你未来的日程和习气,在躲藏个人信息的前提下将需求分化脱敏,接入航旅纵横千穰大模型,直接取得相应的订票信息。
这些体会将在上半年落地,未来跟着荣耀大模型敞开生态的推进,新的才干还会越来越多。
现在大模型范畴正在进行「百模大战」,在运用端,只要经过大模型服务生态的敞开,才干促进生态的开展。或许让手机厂商、运用商等各方专心于各自的优势方向,大模型技能才干够更快落地,更好地衔接更多服务,为人们的日子带来改动。
「魔法 OS」:手机体系的第三极
现阶段大模型带来的许多主意和功用,还仅仅革新的开端。跟着手机端侧算力的持续增长和算法技能的前进,AI 会对 OS 进行全面重构,咱们还将见证更多更具颠覆性的才干,科幻电影里那样的操作或许已不悠远。
而在这其间,荣耀的重要性正在逐步凸显出来。AI 是荣耀一直以来坚持探究的方向。在人工智能范畴,荣耀现已投入了百亿研制费用。
早在 2016 年,荣耀就发布了 Magic Live 才智体系,开端推进智能化的软硬件交互办法。
到 2022 年的 MagicOS 7.0,荣耀依据 MagicRing 信赖环、Magic Live 才智引擎、Turbo X 体系引擎和 MagicGuard 完结了渠道级的 AI,构建起 AI 使能的才智化全场景操作体系。
今日的 MagicOS 8.0 则以更强壮的目的辨认才干,带来了人机交互的新一轮革新。自研端侧魔法大模型的引进进一步强化了手机的体系内核,渠道级 AI 完结了进化。现在的荣耀,现已进入 AI 开展的 3.0 阶段。
至此,咱们不得不感叹于荣耀的速度:自上一年起,荣耀在技能方面的体现远远超出了咱们关于一个「国内手机新玩家」的了解。从业界首款自研射频增强芯片 C1 到打破折叠屏轻浮纪录,从屏幕护眼才干再到大模型,作为一个刚独立三年多的品牌,荣耀很快就凭仗一个又一个承载着荣耀科技理想主义的产品和立异,走出本身异乎寻常的技能打破口和价值建议,在许多范畴成为共同技能的抢先实力。
MagicOS 渠道级 AI 才干的进化也是如此。从 iOS、安卓、到鸿蒙,操作体系开展至今都在致力于处理底层硬件生态和互联网生态的适配和兼容问题,并以此为中心不断开展和提高各种体会。但荣耀并没有沿着操作体系的既有结构做迭代和晋级,而是以重构的逻辑做体系,以 AI 为内核换道打破,带来了依据目的辨认的人机新交互,构建起了归于「魔法 OS」的新生态。未来,跟着面向海外征途的进一步敞开,「魔法 OS」或将全面凝集全球 AI 力气,国际荣耀的方针也将越来越近。
时代需求天马行空与奇思妙想,无论是 AI Pin,Aloha 仍是荣耀的 MagicOS,都在测验给职业不同的答案。咱们等待这些前锋企业,能够为咱们每一个人敞开充溢幻想的未来。
2025开年,以DeepSeek为代表的AI东西,好像一群脱缰的野马,正以“降本增效”的名义重构各行各业。
但是,当我深化某些职业亲自实践,或与一线老板沟通需求痛点后,才发现:AI尽管能为许多职业增添光彩,下降生产力本钱,但不是决议一个生意是否成功的仅有要素。
实在的状况是:每一个细分商场,都远比你幻想得愈加杂乱;每一个行当,都隐藏着非揭露的经历常识。
AI概括“明规矩”是一把能手,但未必能搞定那些“潜规矩”。许多生意人也不是被AI打败的,而是被人道打败的。
一、广告职业:AI沦为职场内讧的东西
年前就传闻,广告职业现在呈现了这种荒谬现象:乙方用AI创造完内容,给甲方过审时,甲方还会用AI对内容进行批评点拨,再返还给乙方。
这就导致两边不只没有经过AI降本增效,反而还由于有了AI,添加了博弈的杂乱度和内讧程度。
本应减轻乙方作业强度的AI,最终居然起了反作用。
我想这是AI运用商应该深度考虑的问题:怎么让AI变成一个可以平衡甲乙方权益的东西,而不是添加两边对立的东西。
比方开发一个甲乙方多人协同作业的AI智能体,等等。
只有当AI真实谋福职业,才干被一切人接收,不然仍然会有人挑选反抗。
二、跨境电商:AI躲避不了渠道方针的改动
最近,我在研讨跨境电商,一开始只看到了利好面:比方用了AI后,运营功率增长了多少倍。
但这种激动让我疏忽了最基本的问题——渠道查核规矩。
比方,一个亚马逊新手卖家可以用AI模特将上新功率提高3倍,但或许会由于渠道的新一轮合规检查,而丢失三个爆款链接;或许由于侵权问题被投诉,导致资金冻住,等等。
这种不确定性带来的丢失,比你用AI提效带来的利益更大。
AI在这个职业反倒成了一个无关紧要的可选项,有它没它只不过是功率有凹凸。但是没有一家AI运用商,敢拍胸脯确保你不会呈现这种危险。
换言之,影响你生意的丧命点,有渠道规矩的限制,也有大国博弈的“不可抗力”,更有我国卖家潜藏在背面的歹意竞赛......
上述杂乱的搅扰项,哪一个不比AI带来的杀伤力更强?假如AI没有解决这些需求痛点,那么它赋能生意的程度就十分有限。
三、洛丽塔服装:AI无法撼动KOL的圈子话语权
现在用AI做服装草图,从技能上来说已不是一件难事。但是否一切服装生意都能靠AI来改造作业流呢?好像也不一定。
可巧这两天,我参加了几场小红书的语音连麦,也结识了不同职业的老板,其中就包含“Lo圈”的服装老板。
*补白:“Lo圈”指喜爱穿戴洛丽塔(Lolita)服饰的人所构成的交际圈子,“Lo服”是指洛丽塔风格的洋装服饰。
“你用AI前期给我出再多图,其实并不能促进出售。”一位“Lo服”老板向我泄漏,“由于决议一款新品有没有商场潜力,并不在于你能搞出多少样式,而是该‘Lo服’画师的威望性和影响力。并且不找这些人都不可,这个前期本钱是省不了的。”
在这个小众圈子里,找画师KOL规划服装样式测验商场反应,早已成为卖家上新的“默许规矩”。
越闻名的画师人气越高,就能鼓动更多人下单。
并且,这些画师手里都有一批潜力顾客,因而他们不只能供给规划图,还承当了推行的作用。
当生产出样衣之后,商家还需求寄给交际媒体上的“种草姬”们去试穿。那些真人实拍作用,会比AI生成图更有带货才能,用户反而不喜爱太完美的AI模特。
“Lo服”老板坦言:“咱们都不把顾客称为顾客,买卖两边的联络其实更像朋友。乃至许多买家对卖家的宽容度令人费解。哪怕面料原料一般,仍是会有人出高价买单。”
在这个小众细分赛道中,顾客购买的不只是服装自身和圈层认可,更是与画师、“种草姬”等KOL的情感纠缠。
因而,AI很难撼动KOL独占话语权和依托情感维系的“笔直小圈子”。
四、微商江湖:AI打不破情面驱动的消费观
除了特别小圈子,这个底层逻辑相同也适用于微商江湖。
我们身边或许都有这样的家人,由于“不好意思回绝”,所以购买了微商朋友的产品。
比方我妈,从前在她朋友那里买了许多瓶洗衣液。我妈的解说是:“我下单不是由于觉得产品有多好,而是由于我和你阿姨友谊很深。所以哪怕家里暂时不缺洗衣液,我仍是不好意思回绝她。”
这种根据熟人交际、血缘/地缘的信赖网络,和情面主导的消费观念,是AI永久无法破解的。
你三姑的减肥茶再难喝,家族群里的红包雨也得按时落下。
这时你会发现,顾客需求的底子不是AI标准化的回复,而是老友夹着方言口音的“专属关心”。
五、金融灰产:有心人会运用AI控制言论
“道高一尺,魔高一丈”。
在金融职业,AI则变成一面“人道照妖镜”——有人用AI辅佐金融决议计划,就有人用AI运送误导数据。
当DeepSeek成为股市猜测的“神器”,商场上反而呈现了一批控制股市言论的灰产团伙。
他们经过批量投喂“不合法数据包”,虚拟金融内情或小道音讯,乃至假造上市公司财报,来污染AI练习数据,歹意诱导“韭菜”入市。
“AI炒股导师”一边用DeepSeek生成《威望剖析陈述》,一边在社群里扮演“暴富人设”。
当监管安排追寻到资金流向时,发现所谓的“量化战略”不过是Excel随机函数生成的数字游戏。
这些精心规划的“AI错觉”,本质上是在运用人对AI的信赖度,以此到达控制言论的意图。
AI没遍及前,虚伪音讯还能追寻溯源;而当AI赢得全民信赖后,运用虚伪音讯误导人就更荫蔽了。
所以,千万别过于盲目地信任技能盈利。技能的纯洁性在人道贪欲面前,软弱得好像泡沫。
六、结语:“三百六十行,行行出状元”
在一个“技能平权”年代,AI东西或许会成为每个企业的基础设施,但真实稀缺的才能,却是洞悉人道和对职业潜规矩的敏锐感知。
“潜规矩”是指在正式规矩之外,存在于社会、安排或集体中的不成文、隐秘但被广泛遵从的行为准则或常规。
这些规矩一般没有被明文规定,但却在实际操作中起着重要作用,有时乃至凌驾于正式规矩之上。潜规矩往往触及权利、利益、人际联络等要素,其特点是隐秘性、灵活性和非正式性。
商业国际的吊诡之处在于:当AI将确定性业务的功率面向极致,真实的输赢反而转移到那些无法被核算的灰色地带。
这些对立的背面,是技能理性与人道混沌的永久角力。
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作者:金鑫YOYO,来历:微信大众号“一个符号作业室”2025开年,以DeepSeek为代表的AI东西,好像一群脱缰的野马,正以“降本增效”的名义重构各行各业。但是,当我深化某些职业亲自实践,或与一线...