你的自拍和聊天记录，正被硅谷大厂砸数十亿美元疯抢！
现在，硅谷大厂们现已纷繁出动，买下全部能购买版权的互联网数据，这姿势简直要抢破头了！
巨子狂砸数十亿美元，只为买到数据「黄金」
OpenAI陷申述风云，版权太灵敏了
生成数据淘金热，让数据商乐开花
让内容「契合品德」
Altman，也看上了组成数据
这些数据不是人类直接发明的，而是由AI模型生成的文本、图画和代码，也便是说，这些体系通过学习自己产生的内容来前进。
已然AI能发明出挨近人类的文本，当然也就能自产自销，帮自己进化成更先进的版别。
「规划」Is All You Need
OpenAI用100万+小时YouTube视频训GPT-4
谷歌：我也相同
Meta数据缺乏，高管被逼天天开会
AI生图东西回绝「白人和亚洲人」合影
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2025开年，以DeepSeek为代表的AI东西，好像一群脱缰的野马，正以“降本增效”的名义重构各行各业。
但是，当我深化某些职业亲自实践，或与一线老板沟通需求痛点后，才发现：AI尽管能为许多职业增添光彩，下降生产力本钱，但不是决议一个生意是否成功的仅有要素。
实在的状况是：每一个细分商场，都远比你幻想得愈加杂乱；每一个行当，都隐藏着非揭露的经历常识。
AI概括“明规矩”是一把能手，但未必能搞定那些“潜规矩”。许多生意人也不是被AI打败的，而是被人道打败的。
一、广告职业：AI沦为职场内讧的东西
年前就传闻，广告职业现在呈现了这种荒谬现象：乙方用AI创造完内容，给甲方过审时，甲方还会用AI对内容进行批评点拨，再返还给乙方。
这就导致两边不只没有经过AI降本增效，反而还由于有了AI，添加了博弈的杂乱度和内讧程度。
本应减轻乙方作业强度的AI，最终居然起了反作用。
我想这是AI运用商应该深度考虑的问题：怎么让AI变成一个可以平衡甲乙方权益的东西，而不是添加两边对立的东西。
比方开发一个甲乙方多人协同作业的AI智能体，等等。
只有当AI真实谋福职业，才干被一切人接收，不然仍然会有人挑选反抗。
二、跨境电商：AI躲避不了渠道方针的改动
最近，我在研讨跨境电商，一开始只看到了利好面：比方用了AI后，运营功率增长了多少倍。
但这种激动让我疏忽了最基本的问题——渠道查核规矩。
比方，一个亚马逊新手卖家可以用AI模特将上新功率提高3倍，但或许会由于渠道的新一轮合规检查，而丢失三个爆款链接；或许由于侵权问题被投诉，导致资金冻住，等等。
这种不确定性带来的丢失，比你用AI提效带来的利益更大。
AI在这个职业反倒成了一个无关紧要的可选项，有它没它只不过是功率有凹凸。但是没有一家AI运用商，敢拍胸脯确保你不会呈现这种危险。
换言之，影响你生意的丧命点，有渠道规矩的限制，也有大国博弈的“不可抗力”，更有我国卖家潜藏在背面的歹意竞赛......
上述杂乱的搅扰项，哪一个不比AI带来的杀伤力更强？假如AI没有解决这些需求痛点，那么它赋能生意的程度就十分有限。
三、洛丽塔服装：AI无法撼动KOL的圈子话语权
现在用AI做服装草图，从技能上来说已不是一件难事。但是否一切服装生意都能靠AI来改造作业流呢？好像也不一定。
可巧这两天，我参加了几场小红书的语音连麦，也结识了不同职业的老板，其中就包含“Lo圈”的服装老板。
*补白：“Lo圈”指喜爱穿戴洛丽塔（Lolita）服饰的人所构成的交际圈子，“Lo服”是指洛丽塔风格的洋装服饰。
“你用AI前期给我出再多图，其实并不能促进出售。”一位“Lo服”老板向我泄漏，“由于决议一款新品有没有商场潜力，并不在于你能搞出多少样式，而是该‘Lo服’画师的威望性和影响力。并且不找这些人都不可，这个前期本钱是省不了的。”
在这个小众圈子里，找画师KOL规划服装样式测验商场反应，早已成为卖家上新的“默许规矩”。
越闻名的画师人气越高，就能鼓动更多人下单。
并且，这些画师手里都有一批潜力顾客，因而他们不只能供给规划图，还承当了推行的作用。
当生产出样衣之后，商家还需求寄给交际媒体上的“种草姬”们去试穿。那些真人实拍作用，会比AI生成图更有带货才能，用户反而不喜爱太完美的AI模特。
“Lo服”老板坦言：“咱们都不把顾客称为顾客，买卖两边的联络其实更像朋友。乃至许多买家对卖家的宽容度令人费解。哪怕面料原料一般，仍是会有人出高价买单。”
在这个小众细分赛道中，顾客购买的不只是服装自身和圈层认可，更是与画师、“种草姬”等KOL的情感纠缠。
因而，AI很难撼动KOL独占话语权和依托情感维系的“笔直小圈子”。
四、微商江湖：AI打不破情面驱动的消费观
除了特别小圈子，这个底层逻辑相同也适用于微商江湖。
我们身边或许都有这样的家人，由于“不好意思回绝”，所以购买了微商朋友的产品。
比方我妈，从前在她朋友那里买了许多瓶洗衣液。我妈的解说是：“我下单不是由于觉得产品有多好，而是由于我和你阿姨友谊很深。所以哪怕家里暂时不缺洗衣液，我仍是不好意思回绝她。”
这种根据熟人交际、血缘/地缘的信赖网络，和情面主导的消费观念，是AI永久无法破解的。
你三姑的减肥茶再难喝，家族群里的红包雨也得按时落下。
这时你会发现，顾客需求的底子不是AI标准化的回复，而是老友夹着方言口音的“专属关心”。
五、金融灰产：有心人会运用AI控制言论
“道高一尺，魔高一丈”。
在金融职业，AI则变成一面“人道照妖镜”——有人用AI辅佐金融决议计划，就有人用AI运送误导数据。
当DeepSeek成为股市猜测的“神器”，商场上反而呈现了一批控制股市言论的灰产团伙。
他们经过批量投喂“不合法数据包”，虚拟金融内情或小道音讯，乃至假造上市公司财报，来污染AI练习数据，歹意诱导“韭菜”入市。
“AI炒股导师”一边用DeepSeek生成《威望剖析陈述》，一边在社群里扮演“暴富人设”。
当监管安排追寻到资金流向时，发现所谓的“量化战略”不过是Excel随机函数生成的数字游戏。
这些精心规划的“AI错觉”，本质上是在运用人对AI的信赖度，以此到达控制言论的意图。
AI没遍及前，虚伪音讯还能追寻溯源；而当AI赢得全民信赖后，运用虚伪音讯误导人就更荫蔽了。
所以，千万别过于盲目地信任技能盈利。技能的纯洁性在人道贪欲面前，软弱得好像泡沫。
六、结语：“三百六十行，行行出状元”
在一个“技能平权”年代，AI东西或许会成为每个企业的基础设施，但真实稀缺的才能，却是洞悉人道和对职业潜规矩的敏锐感知。
“潜规矩”是指在正式规矩之外，存在于社会、安排或集体中的不成文、隐秘但被广泛遵从的行为准则或常规。
这些规矩一般没有被明文规定，但却在实际操作中起着重要作用，有时乃至凌驾于正式规矩之上。潜规矩往往触及权利、利益、人际联络等要素，其特点是隐秘性、灵活性和非正式性。
商业国际的吊诡之处在于：当AI将确定性业务的功率面向极致，真实的输赢反而转移到那些无法被核算的灰色地带。
这些对立的背面，是技能理性与人道混沌的永久角力。
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